Den här guiden erbjuder en praktisk ram för att identifiera bearbetningsfel, separera maskinproblem (t.ex. verktygsslitage) från process (t.ex. fel parametrar). Med sensorer, maskininlärning och verkliga fall hjälper det ingenjörer att öka precisionen och minska avfallet.
Den här artikeln undersöker termisk expansion i bearbetning över titan-, aluminium- och rostfritt stållegeringar med hjälp av nyligen genomförda studier för att förutsäga och hantera expansionsmönster. Det täcker fysik, modellering och praktiska tillämpningar för tillverkningsingenjörer.
