Denne guiden tilbyr et praktisk rammeverk for å identifisere maskineringsdefekter, separere maskinproblemer (f.eks. Verktøyslitasje) fra prosesser (f.eks. Feil parametere). Med sensorer, maskinlæring og tilfeller i den virkelige verden hjelper det ingeniører å øke presisjonen og kutte avfall.
Denne artikkelen undersøker termisk ekspansjon i maskinering over titan, aluminium og rustfritt stållegeringer, ved bruk av nyere studier for å forutsi og håndtere ekspansjonsmønstre. Det dekker fysikk, modellering og praktiske applikasjoner for produksjonsingeniører.
