Denne vejledning tilbyder en praktisk ramme til at identificere bearbejdningsdefekter, adskillelse af maskinproblemer (f.eks. Værktøjsslitage) fra processtøtter (f.eks. Forkerte parametre). Med sensorer, maskinlæring og sager i den virkelige verden hjælper det ingeniører med at øge præcisionen og skære affald.
Denne artikel undersøger termisk ekspansion i bearbejdning på tværs af titanium, aluminium og rustfrit stållegeringer ved hjælp af nylige studier til at forudsige og styre ekspansionsmønstre. Det dækker fysik, modellering og praktiske applikationer til fremstillingsingeniører.
