このガイドは、機械加工の欠陥を特定するための実用的なフレームワークを提供し、マシンの問題（たとえば、ツール摩耗）からプロセスの問題（例えば、間違ったパラメーター）を分離します。センサー、機械学習、現実世界のケースにより、エンジニアが精度を高め、廃棄物を削減するのに役立ちます。
この記事では、拡張パターンを予測および管理するために最近の研究を使用して、チタン、アルミニウム、およびステンレス鋼合金を横切る機械加工における熱膨張を調べます。製造エンジニア向けの物理学、モデリング、および実用的なアプリケーションをカバーしています。
