Táto príručka ponúka praktický rámec na identifikáciu defektov obrábania, oddeľovanie problémov stroja (napr. Oprava nástroja) od procesných procesov (napr. Nesprávne parametre). Vďaka senzorom, strojovým učením a prípadmi v reálnom svete pomáha inžinierov zvyšovať presnosť a prerušiť odpad.
Tento článok skúma systémy overovania v reálnom čase pre výrobu viacúčelových komponentov, pokrytie strojového videnia, štruktúrovaného svetla a neurónových sietí. Poskytuje praktické príklady, rieši výzvy a skúma budúce trendy pre inžinierov.
Tento článok skúma kalibračné stratégie vybavenia obrábania, aby sa zabezpečila rozmerová konzistentnosť počas výrobných zmien. Pokiaľ ide o základy, výzvy a pokročilé techniky, ako je kalibrácia riadená AI, poskytuje praktické informácie pre výrobných inžinierov. Príklady v reálnom svete a nedávny výskum zdôrazňujú účinné metódy na zníženie defektov a optimalizáciu presnosti.
Monitorovacie systémy v reálnom čase zabezpečujú konzistentnú kvalitu pri obrábaní sledovaním parametrov, ako je rýchlosť rezania a opotrebenie nástroja v prostrediach s variabilnou výrobou. Tento článok skúma ich mechaniku, aplikácie a výhody, pričom z prípadových štúdií zdôrazňuje úspory nákladov a zlepšenia kvality.
Tento článok skúma stratégie na udržanie konzistentnej kvality povrchu pri obrábaní v rámci premenlivých veľkostí šarží. Pokrýva vlastnosti materiálu, výber nástrojov, optimalizáciu procesu a pokročilé technológie, poskytuje praktické poznatky a prípadové štúdie pre výrobných inžinierov, ktorí sa snažia dosiahnuť spoľahlivé povrchové povrchové úpravy.
