Ez a cikk feltárja a takarmány -sebesség optimalizálását és az orsósebességet a megmunkálás során a következetes dimenziós pontosság elérése érdekében. Az empirikus modellek, a szimulációk és a gépi tanulás lefedésével gyakorlati betekintést és ipari példákat nyújt a gyártómérnökök számára.
Ez a cikk azt vizsgálja, hogyan lehet szinkronizálni a megmunkálási paramétereket a jobb felületi minőség érdekében, a beállítási, működési és feldolgozási tényezők lefedése érdekében. Feltárja a statisztikai és ML módszereket gyakorlati példákkal, a kihívásokkal és a mérnökök jövőbeli trendjeivel.
