Este artículo examina cómo sincronizar los parámetros de mecanizado para una mejor calidad de la superficie, cubriendo los factores de configuración, operativos y de procesamiento. Explora métodos estadísticos y de ML con ejemplos prácticos, abordando desafíos y tendencias futuras para los ingenieros.
Este artículo explora los parámetros de mecanizado de coordinación como la velocidad de corte y la velocidad de alimentación para garantizar una calidad de superficie constante. Utilizando estadísticas, aprendizaje automático y datos en tiempo real, ofrece ejemplos prácticos y estrategias para los ingenieros.