In diesem Artikel wird untersucht, wie Bearbeitungsparameter für eine bessere Oberflächenqualität und die Abdeckung von Setup-, Betriebs- und Verarbeitungsfaktoren synchronisiert werden können. Es untersucht statistische und ML -Methoden mit praktischen Beispielen, die sich mit Herausforderungen und zukünftigen Trends für Ingenieure befassen.
In diesem Artikel werden koordinierende Bearbeitungsparameter wie Schnittgeschwindigkeit und Vorschubgeschwindigkeit untersucht, um eine konsistente Oberflächenqualität zu gewährleisten. Mit Statistiken, maschinellem Lernen und Echtzeitdaten bietet es praktische Beispiele und Strategien für Ingenieure.
